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[1]胡元川,邓小波,刘海磊,等.基于车联网的智慧城市气象综合观测初步研究[J].成都信息工程大学学报,2018,(01):23-27.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2018.01.005]
　HU Yuan-chuan,DENG Xiao-bo,LIU Hai-lei,et al.A Preliminary Study on Comprehensive Urban Meteorological Observation Network based on IoV[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2018,(01):23-27.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2018.01.005]

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基于车联网的智慧城市气象综合观测初步研究

成都信息工程大学学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN] 卷: 期数: 2018年01期页码: 23-27 栏目: 电子信息科学与技术出版日期: 2018-01-15

Title:: A Preliminary Study on Comprehensive Urban Meteorological Observation Network based on IoV

文章编号:: 2096-1618(2018)01-0023-05

作者:: 胡元川¹; 邓小波¹; 2; 刘海磊¹; 樊昌元¹; 周琪¹; 王培宇¹; (1.成都信息工程大学电子工程学院,四川成都 610225; 2.中国气象局大气探测重点开放实验室,四川成都 610225)

Author(s):: HU Yuan-chuan¹; DENG Xiao-bo¹; 2; LIU Hai-lei¹; FAN Chang-yuan¹; ZHOU Qi¹; WANG Pei-yu¹; (1.College of Electrical Engineering,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China; 2.Key Laboratory of Atmospheric Sounding of CMA,Chengdu 610225,China)

关键词:: 气象观测; 车联网; 数据分析; 热岛效应; 智慧城市

Keywords:: meteorological observation; IoV; data analysis; heat island effect; smart city

分类号:: TP274⁺.2

DOI:: 10.16836/j.cnki.jcuit.2018.01.005

文献标志码:: A

摘要:: 为解决气象观测站点限制和获取高精度气象数据的问题,设计了一种基于STM32f103单片机的数据采集系统,实现对气象多要素的采集、处理和传输, 进一步研究了一种融合车联网技术的智慧城市气象观测方案。采集系统安装于公交车辆,实现城市气象组网移动观测。初步实验结果表明,系统可以获取相较于过去区域观测站更精准的气象数据,该城市综合观测方案可以推广实现。

Abstract:: To solve the problem of meteorological observation site limitation and obtaining high-precision meteorological data, this paper designs a data acquisition system based on STM32f103 single chip microcomputer to carry out the collection, processing and transmission of multi-elements of meteorology, and studies a smart city meteorological observation network solution which integrates IoV(Internet of Vehicle)technology. This system is installed on the bus to achieve the mobile observation of urban weather network. The preliminary experimental results show that the system can obtain more accurate meteorological data than the past regional observation stations, and the comprehensive observation scheme can be realized.

参考文献/References:

[1] 卢乃锰,谷松岩.气象卫星发展回顾与展望[J].遥感学报,2016,20(5):832-841.
[2] 张宏国.民航气象综合服务系统设计与实现[D].成都:电子科技大学,2010.
[3] 刘艳中,李建勇,陈冰怀.基于Google Maps API的船舶自动站监控Web设计[J].气象科技,2015,43(4):643-646.
[4] 哈艳丽,黄本峰,袁海豹.移动气象观测信息的显示及其实现[J].科技风,2016,15:122-123.
[5] 汤绪.超大城市气象观测网的设计与应用[J].气象科技进展,2016(4):8-17.
[6] 刘小洋,伍民友.车联网:物联网在城市交通网络中的应用[J].计算机应用,2012,32(4):900-904.
[7] 栾彩霞.区域自动气象站信息处理系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2012.
[8] 高宇,李岩,王晋宁.数字集群通信技术在自动气象观测系统中的应用[J].气象水文海洋仪器,2012(4):73-76.
[9] C F Mass,L E Madaus.Surface Pressure Observations from Smartphones:A Potential Revolution for High-Resolution Weather Prediction[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2014,95:1343-1349.

备注/Memo

收稿日期:2017-10-10 基金项目:国家自然科学基金资助项目(41475032); 四川省重点研发资助项目(2017GZ0326)

更新日期/Last Update: 2018-01-15