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[1]黄 勇,魏 乐.一种针对不均衡数据集的SVM决策树算法[J].成都信息工程大学学报,2019,(03):274-277.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2019.03.012]
 HUANG Yong,WEI Le.An SVM Decision Tree Algorithm for Unbalanced Data Sets[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2019,(03):274-277.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2019.03.012]
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一种针对不均衡数据集的SVM决策树算法

参考文献/References:

[1] 陶新民,郝思媛,张冬雪,等.不均衡数据分类算法的综述[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2013,25(1):101-110.
[2] 李诒靖,郭海湘,李亚楠,等.一种基于Boosting的集成学习算法在不均衡数据中的分类[J].系统工程理论与实践,2016,36(1):189-199.
[3] 孙晓燕,张化祥,计华.用于不均衡数据集分类的KNN算法[J].计算机工程与应用,2011,47(28):143-145.
[4] 杜红乐,张燕.密度不均衡数据分类算法[J].西华大学学报(自然科学版),2015,34(5):16-23.
[5] 崔建,李强,刘勇,等.基于决策树的快速SVM分类方法[J].系统工程与电子技术,2011,33(11):2558-2563.
[6] Segata N,Blanzieri E.Fast and Scalable Local Kernel Machines[M].JMLR.org,2009.
[7] Dorff K C,Chambwe N,Srdanovic M,et al.BDVal:reproducible large-scale predictive model development and validation in high-throughput datasets[J].Bioinformatics,2010,26 (19):2472-2473.
[8] 程凤伟.一种基于决策树的SVM算法[J].太原学院学报(自然科学版),2017(1):33-36.
[9] 王琛,王云,陈丽芳,等.哈夫曼树SVM在空气质量等级分类中的应用[J].智能计算机与应用,2016,6(1)64-67.
[10] 陈丽芳,陈亮,刘保相.基于粒计算的哈夫曼树SVM多分类模型研究[J].计算机科学,2016,43(1):64-68.
[11] 孙怀影,耿寅融,单谦.求解0-1背包问题的一种新混合算法[J].计算机工程与应用,2012,48(4):50-53.
[12] Mensch A,Blondel M.Differentiable Dynamic Programming for Structured Prediction and Attention[J].2018.

备注/Memo

收稿日期:2019-02-24 基金项目:四川省科技计划重点研发项目资助(2017GZ0309); 四川省教育厅青年基金重点资助项目(16ZA0208)

更新日期/Last Update: 2019-06-30