成都信息工程大学学报

融合实体特征和潜在关系的中文关系抽取模型

2025年06月10 00:00

从非结构化文本中抽取关系三元组信息对于构建知识图谱尤为重要,现有的研究方法通常以先识别实体再抽取关系为主。尽管这些方法取得了良好的性能,但忽略了实体与关系之间的内在联系,且无法有效解决同一文本中实体重叠问题。针对以上问题,提出一种融合实体特征和潜在关系的中文关系抽取模型,以关系作为条件通过主实体映射客实体。首先将实体信息以二维矩阵方式进行标记,进行主实体识别; 然后预测出文本可能存在的关系; 最后融合实体特征和潜在关系信息进行客实体识别。整个过程采用双向关系三元组抽取框架,即从两个方向上进行关系三元组的抽取,使其双向抽取结果相互补充。该模型有效保留了实体与关系之间的内在联系,增强了对重叠实体的关系识别。实验结果表明,在DuIE和CMeIE中文数据集上,提出的模型在精确率、召回率和F1评测指标上均有一定的提升,证明该模型的有效性。

基于迁移学习的软件定义网络异常检测模型

2025年06月10 00:00

随着网络架构的不断演进,SDN已成为推动网络管理简化与通信创新的重要架构之一。然而,伴随着SDN在各个领域的广泛部署以及其结构日益复杂化,其在应对网络安全风险方面也面临着诸多挑战。大规模网络环境中的多样化攻击和海量数据制约了传统机器学习方法在该领域的进一步应用。而深度学习方法虽然在大规模数据处理方面具有优势,但其通常需要大量标记数据进行训练。因此提出一种异常检测模型,将改进的一维CBAM注意力机制与卷积神经网络相融合,以降低通道间的冗余并提高模型性能。同时,通过引入迁移学习方法,模型能够在仅使用有限标记数据训练的情况下有效识别SDN网络中的异常流量。实验结果显示,该模型在CICIDS2017数据集上取得了99.70%的准确率。在仅使用10%的SDN数据集中的标记数据进行微调的预训练模型达到98.53%的精确度,接近使用数据集80%进行训练的模型检测性能。这些结果验证了基于迁移学习和CNN的软件定义网络异常检测模型的可行性。

一种基于三线圈变压器耦合的双核CMOS压控振荡器

2025年06月10 00:00

提出一种低相位噪声压控振荡器(VCO)拓扑结构。基于三线圈变压器耦合,保持振荡器工作在F类的低噪声模式; 三线圈变压器的耦合,又在尾电流晶体管源极处形成噪声循环结构以实现晶体管噪声的降低; VCO又由单核扩展到双核,实现相位噪声的进一步降低。此外,变压器三线圈耦合结构不仅用于pMOS尾电流晶体管电流控制,还可消除传统共源结构的共模寄生电容,避免共模振荡。基于标准TSMC 65 nm CMOS工艺,使用ADS和Cadence Spectre-RF联合协同仿真,设计实现了14.5 GHz的双核VCO电路。模拟结果表明,在1 MHz偏移下得到的相位噪声为-123.6 dBc/Hz,FoM为191 dBc/Hz。电路核心面积为0.06 mm²,在1.2 V电源电压供给下,电流消耗为30.75 mA。

减轻C波段天气雷达DPRF测速误差的算法研究及应用

2025年06月10 00:00

多普勒天气雷达不存在一个PRF能同时最大化不模糊速度和不模糊距离,这就是“多普勒两难”问题。在研究和业务应用中,需要对雷达数据进行退距离折叠和速度模糊处理才能用于数值天气预报模型、观测分析以及恶劣天气探测。针对此问题,双脉冲重复频率(Dual-PRF,DPRF)算法使用两个不同的PRT依次采集两个均匀的时间序列,并组合根据每个时间序列估算得到的速度,获得一个新的速度估计值,这一估值对应着更大的最大不模糊速度,能够有效扩展测速区间,减少速度模糊现象。但是,使用DPRF算法在高切变区容易出现径向速度估计误差。基于线性插值和Savitzky-Golay滤波器创建平滑的多普勒径向速度,通过将每个距离库的径向速度与该平滑后的速度进行比较,识别错误数据,并根据特定的错误特征进行校正。使用中国云南昆明CINRAD/CC型雷达DPRF速度数据对该算法进行测试和分析,结果表明:该算法能够识别并校正DPRF中大部分的速度误差点,有效减轻DPRF的测速误差。

接地网故障下的频率特性研究

2025年06月10 00:00

为解决当前接地网故障的诊断过程中,需要采取停工、断电以及人工挖掘等耗时耗力的方式,提出一种创新性的检测方案。仿真分析不同接地网布局方式下接地导体的频率响应特性,探讨不同电流注入方式对频率响应曲线的影响。随后,进一步仿真了接地网存在腐蚀或断裂时导体上方地表电位分布的情况,得出利用地表电位节点电压的接地网故障状态判断方法。结果表明:不同的接地方式具有相似的频率特性,当接地体半径发生变化时,接地阻抗会出现明显差异; 利用地表节点电位值可以准确判断接地网的故障状态,能够区分断点和腐蚀情况,并定位断点位置和腐蚀范围; 曼哈顿距离函数可以量化腐蚀和断裂的特征,提高对故障特征的辨识能力。

基于贝叶斯优化BERT-BiLSTM模型的攻击性语言识别与分类方法

刘雪明,杜之波 — 2025年06月10 00:00

当前基于BERT模型的攻击性语言的识别与分类方法中存在特征稀疏和上下文关联性少的问题,影响攻击性语言识别与分类的准确性,并且在参数优化方面存在人工优化费时费力、成本高、效果差等问题。为此,提出一种基于BERT-BiLSTM模型的攻击语言识别方法,并利用基于概率寻优的贝叶斯优化方法解决超参数优化问题。首先通过BERT模型训练攻击性语言数据集并提取数据集中的攻击性词特征,之后再使用BiLSTM模型捕获深层次的上下文关联性,最后将获得的特征向量输入到回归模型中进行分类。经过对CLODataset中文数据集的测试,并将BERT模型和BiLSTM模型进行对比实验,证明该方法有效地捕获序列特征和上下文信息,从而提升文本分类性能,使模型在测试集上的F1值提升了0.11。

应用于5G通信基站的防雷天线设计及防雷性能研究

2025年06月10 00:00

闪电电磁脉冲是自然闪电放电过程中一种强电磁脉冲。通信基站遭受闪电袭击的事件中,大多数都是闪电直接击打在通信基站的铁塔上并泄放至大地,但对天线后端造成损毁的研究较少。随着5G基站的大规模建设,大量有源电路和模块被安置在天线后端,闪电击中铁塔时释放的闪电电磁脉冲能极易通过天线耦合至后端设备并造成损毁。基于极化可重构技术设计一种应用于5G基站的防雷天线。为探究所设计天线在闪电通道附近的耦合效应并分析其在防护状态下对闪电电磁脉冲的抑制效果,基于闪电回击模型与Heidler雷电流函数模型,结合简易单管塔模型建立闪电通道-铁塔-天线模型,通过不同极化方式天线对闪电电磁脉冲的耦合效应的研究,讨论分析所设计天线的不同极化方式对抑制闪电电磁脉冲能量的能力。

ABAQUS二次开发在压电堆叠驱动器仿真中的应用

杨强,夏天飞,张葛祥,古奥,张力佳 — 2025年06月10 00:00

压电堆叠是将压电陶瓷多片层叠并利用环氧树脂粘接在一起,在电场的作用下,输出的总变形量为各个压电陶瓷片的输出变形量之和,因其能产生较大的力和位移,所以被大量用于制造各类压电驱动器。但由于堆叠层数多,在ABAQUS中的建模与参数指定过程复杂烦琐。为快速对压电堆叠驱动器在ABAQUS中进行建模仿真,基于ABAQUS有限元分析软件,编写相应Python内核脚本程序,利用RSG对话框构造器制作压电堆叠驱动器仿真插件,即二次开发,实现压电堆叠驱动器在ABAQUS中的参数化建模与仿真。插件仿真实验表明:压电堆叠的输出位移与组成其压电陶瓷片的数量成正比列关系; 与单层压电陶瓷片相比,多层压电陶瓷片可以显著降低驱动电压,同时可以通过改变压电陶瓷片的层数,来保证所需的位移量; 设置的Cohesive参数得到的内聚力仿真结果也符合TSL规律。综上,该插件可为压电堆叠驱动器的设计提供相应指导。

基于最小有向包围盒的神经网络信号开集识别方法

阮中波,陈泽,周良臣,孙秀斌 — 2025年06月10 00:00

神经网络存在固有缺陷,即在神经网络训练完成后,将训练集中没有的未知分类数据输入已经训练完成的神经网络时,会强行对未知分类数据进行已知分类而不是将其划分为未知分类。与传统的基于样本均值的算法不同,结合多维数据聚类算法提出一种基于核密度估计和最小有向包围盒算法的神经网络开集识别算法。算法能更好地表示神经网络输出特征量空间的密度分布,并在此基础上压缩特征量空间表示范围,提高分类未训练样本的准确率。实验证明,新算法在样本覆盖率100%的原始空间中的分类准确率达到98%,优于传统算法。

一种三模可重构滤波器

周胤良,陈昌明,刘贤达,张雨洋 — 2025年06月10 00:00

基于椭圆函数原型滤波器,提出一种工作在200 MHz～2 GHz三模可重构滤波器。采用PIN二极管构成的射频开关加以组合,实现低通滤波、高通滤波、带通滤波3种不同模式。通过加载变容二极管,完成其中心频率和带宽调谐。测试结果表明,在3种不同模式下,滤波器的通带内插入损耗范围均在0.78～2.85 dB,回波损耗优于10 dB; 低通滤波器的截止频率在1.12～1.65 GHz连续可调,高通滤波器和带通滤波器的通带调谐范围分别为840 MHz～1.3 GHz和870 MHz～1.5 GHz。测试和仿真结果吻合较好,研究成果为可重构滤波器的设计提供一种方案。

基于计算机视觉的高空抛物检测方法

2025年06月10 00:00

针对高层建筑环境下高空抛物检测准确率低的问题,研究影响高空抛物检测准确率的干扰因素,改进传统高空抛物检测方法。基于目标检测和目标跟踪技术,增加抗抖动和形态学去噪,降低复杂环境对检测率的影响。进一步改进高空抛物判定方法,提取目标跟踪过程中高空抛物轨迹数据的特征向量,经由神经网络模型分类,过滤非高空抛物的相似轨迹。并对原始数据和提取数据做加密处理,采用端到端加密的方法,数据在采集、传输和存储的过程中得到可靠保护,确保只有授权用户才能解密和访问数据。实验证明,改进后的高空抛物检出率和误检率优化了32、35.4个百分点,高空抛物轨迹分类准确率达到81%以上。

基于FFT和NCGM的非高斯型粗糙表面构建方法研究

2025年06月10 00:00

机车轮轨接触表面的粗糙度对轮轨接触力学行为及界面应力场分布具有重要影响。在制造及实际服役过程中,轮轨表面微凸体高度呈现非高斯型分布特性且具有任意方向性。基于自相关函数法,构建非高斯型分布粗糙表面,并采用非线性共轭梯度法和快速傅立叶变换提升求解效率。此外,还探讨了不同自相关长度对粗糙表面特性及求解时间的影响规律。

2106号台风“烟花”影响下苏南地区中尺度对流系统的诊断分析

2025年06月10 00:00

为揭示登陆台风外围中尺度对流系统的发展机制和结构特征,利用ERA5再分析资料、雷达、卫星、自动站等多源监测数据对2021年7月28日午后发生在台风“烟花”外围环流内苏南一次强对流过程的环流背景、物理量特征进行分析。研究得出:中尺度对流系统在“烟花”外围偏西北气流下发展,于苏西南形成地面辐合线。发展全过程均呈低层辐合,高层辐散,强盛阶段上升运动达200 hPa。絮状回波合并与强对流始发相关联,云团膨胀机制与强对流迅速发展对应,带状回波纵向加强对应中尺度对流云团点状膨胀。稳定度指数对本次过程有较好前兆指示。降水发生前,z-螺旋度与湿z-螺旋度负值中心已出现于MCS始发区,降水与负螺旋度对应,负值中心位于降水中心西北,湿z-螺旋度较z-螺旋度更能反映MCS消亡阶段特征,螺旋度中心位于800～900 hPa。系统始发区湿正压项呈负值,强盛阶段湿位涡正压项MPV1负值中心与降水中心重合。湿位涡斜压项MPV2随系统发展正值逐渐增强,降水发生在MPV2正值中心和正负MPV2交界处。近地面负MPV1与正MPV2的配置,对MCS降水产生与加强有较好指示。

四川盆地西部一次夜间致灾暴雨的水汽特征综合分析

蒋薇薇,李国平 — 2025年06月10 00:00

为深入探究四川盆地西部夜间暴雨的水汽输送特征,利用ERA5再分析资料、四川省加密站小时降水量资料及全球同化系统资料等,基于欧拉方法和拉格朗日方法综合分析2019年8月19-20日发生在四川盆地西部的一次夜间暴雨过程的环境条件和水汽特征,重点应用拉格朗日追踪模式定量计算暴雨过程中的水汽输送来源及各源地对降水的贡献。研究表明:短波槽、高原涡及大气不稳定层结是本次暴雨产生和维持的基本环境条件。暴雨过程中,不同高度层次上水汽源地呈多源特征。对流层低层(850～700 hPa)水汽主要来自四川盆地本地及周边地区,其次是孟加拉湾,两者的水汽贡献率之和高达73%。中层(500 hPa)水汽主要来自印度半岛(贡献率为44.8%),孟加拉湾(26.3%)和南海(24.9%)的水汽输送亦有重要贡献。值得关注的是,四川盆地本地及周边地区对夜间暴雨的水汽贡献率是随着气层高度的降低而明显增大的。

北大西洋春季海温对中国东北地区夏季气温的影响

2025年06月10 00:00

为探究北大西洋春季海温对东亚地区夏季气候的影响,基于CN05.1高分辨格点气温资料、ERA5再分析资料和NOAA重建海表温度资料,采用经验正交分解、回归分析和相关分析等统计诊断方法对1979-2016年北大西洋春季海温对中国东北地区夏季气温的影响及可能机理进行分析,结果表明:(1)北大西洋春季海温主要呈三极型模态,具体表现为由南至北呈显著的“负—正—负”分布,负中心分别位于北大西洋北部和低纬地区,正中心位于北大西洋中纬度西部。该模态存在明显的年际和年代际变化特征,其年代际变化表现出“负—正—负—正”的变化特点。(2)中国东北地区夏季气温整体上呈较一致的增暖趋势,其年代际趋势从20世纪80年代至今表现为“负—正—负”的变化特征。(3)中国内蒙古北部、黑龙江西部、以及吉林东部部分地区夏季气温与前期春季北大西洋海温呈显著负相关关系。同时,春季北大西洋海温对上述地区夏季气温极端高低年也存在明显影响。(4)北大西洋春季海温通过激发罗斯贝波的东传影响对流层中高层大气环流,并使东北上空整体受正涡度平流控制,导致该地区以上升运动为主,高层东亚大槽加深,中低层呈现气旋性环流,利于维持阴雨天气,造成东北地区夏季气温降低。

基于FY-4A卫星和天气雷达的陕南暖季强降水的云顶高度特征

2025年06月10 00:00

为了解FY- 4A卫星云顶高度(cloud top height,CTH)产品对陕南暖季降水云的反映状况,以陕南地区2020年暖季(5-10月)降水过程为例,对比分析FY- 4A卫星CTH产品与汉中天气雷达回波顶高(echo top height,ET)产品对该地区降水云的探测资料。结果表明:(1)在暖季21次降水过程中,卫星产品的云顶高度揭示了陕南地区降水云的空间变化,尤其在大巴山峡口附近,CTH值显著偏高的区域与陕南强降水的多发区相吻合。(2)以2020年暖季一次强降水过程为例,云顶高度探测表明卫星CTH的高值区通常与雷达ET的高值区相对应,说明卫星能够揭示陕南山区降水云体的时空变化,但在雷达ET高值区卫星CTH存在以填充值代替的现象,说明复杂地形区CTH填充值可能是潜在强降水区。(3)对比两种探测在降水云体发展中差异,结果显示在降水云初生和消亡阶段,两者绝对差值小于2 km的格点数与总格点数的占比都超过50%,说明CTH产品能有效捕捉降水云的初生和消亡变化。在降水云成熟阶段,两者平均差值超过4 km,卫星探测云体不确定性增加,较难反映降水云体特征。

2022年夏季川渝地区极端高温天气的特征分析

2025年06月10 00:00

2022年夏季,川渝地区发生了历史上罕见的极端高温天气事件,为揭示这次极端高温事件的时空演变特征与主要影响因素,基于1991-2022年川渝地区177个国家气象站的逐日资料和NCEP/NCAR的环流场再分析资料,分析了2022年夏季川渝地区极端高温天气和大气环流异常的特征。结果表明:(1)2022 年夏季川渝地区的极端高温天气持续时间、影响范围与高温强度均为1991年以来第一位。整个天气过程大致可分为两个高温时段,第二阶段(7月24日-8月29日)出现高温天气的站次较第一阶段(7月4-17日)增加2.5倍,极端高温天气站次增加12倍。(2)2022年夏季川渝地区发生的区域性高温过程具有发生范围广、持续时间长、极端性强的特点。1991年以来,川渝地区发生10次区域性高温过程有8次出现在21世纪,其中有6次发生在2010年以后,说明在全球气候变暖的背景下,区域性高温事件具有显著增多增强的特点。(3)通过对2022年夏季大气环流场的分析发现,西太平洋副热带高压的异常强大是直接原因,南亚高压异常偏东偏北、西风急流呈平直状态且异常偏北与中高纬度的“两脊一槽”形势导致冷空气不易南下并有利于副高的维持与发展,使该地区长期受稳定下沉气流控制,从而形成极端的高温天气。

基于ERA5再分析资料的成都地区风廓线雷达小时风场数据质量评估

2025年06月10 00:00

基于ERA5再分析资料对成都市2种型号的6部风廓线雷达在2022年和2023年夏季的数据质量进行分析与评估。结果表明,成都地区风廓线雷达在准确测量风速度方面的能力超过了风向,风廓线雷达测量的风速数据整体上偏大于ERA5数据,而风向数据则偏小。其次,无论是风速还是风向,其在中层海拔探测数据的精确度较高,误差较小。然而,对于高层海拔和近地面的测量,其性能稍有不足。此外,风廓线雷达在5～10 m/s风速区间和180°～225°风向区间的探测性能较好。进一步分析发现,风速主要受U分量风速的影响,误差也主要由此引起。分析有利于正确评估风廓线雷达数据质量,深入追溯其在风速和风向测量的误差源和进一步拓展风廓线雷达数据在科学研究领域的应用,均具有重要的意义。

川藏铁路康定到拉萨段1980-2019年极端降水变化特征

李春爽,徐晨翔,李金建 — 2025年06月10 00:00

为研究川藏铁路沿线极端干湿事件的变化特征,利用1980-2019年川藏铁路康定到拉萨段沿线13个气象站点的逐日降水数据,基于RClimDex模型计算9种极端降水指数。采用线性倾向估计、小波分析、相关分析等方法研究极端降水的时空变化特征及其与大尺度环流的联系。结果表明:自1980年以来,铁路沿线极端降水指数除持续湿润日数(CWD)为下降趋势外,其他指数呈增加趋势,其中持续干燥日数(CDD)显著上升。空间上,东部站点在多个极端降水指数中上升趋势最显著。强降水量(R95p)占年降水量(PRCPTOT)的比例逐年升高。除CDD外,其他降水指数存在1-3 a振荡周期。大西洋多年代际振荡(AMO)等大气环流因子对极端降水事件具有明显的影响。

森林火灾的卫星遥感监测与风险预警研究

黄云,文军,葛翔宇,李晓玥,宋雨曦 — 2025年06月10 00:00

森林火灾是威胁地球生态系统的主要自然灾害之一,对社会经济以及人民的生命安全带来巨大危害。因此,开展森林火灾的即时监测与预警的相关研究具有非常重要的科学意义和应用价值。针对目前卫星遥感数据、森林火灾监测算法和风险预警模型多种多样的问题,总结不同遥感数据应用的优势和不足,分析不同火灾监测算法和风险预警模型的适用性,并对未来国产卫星的联合监测和森林火灾风险机器学习模型的进一步深入研究提出展望,以期为森林火灾的防护救治工作提供参考依据。

云南红河州山地康养及旅游气候资源特征浅析

2025年06月10 00:00

鉴于云南省红河州在气候康养与旅游领域的科学研究较匮乏,为增强红河州气象服务的专业性与实用性,科学判定气候康养及旅游活动的最佳季节时段,利用红河州红河、蒙自、弥勒、建水、泸西1993-2022年和元阳南沙订正延长的同期30年气象资料,以上6站近5年的负氧离子资料,运用气候学统计方法对红河州山地康养及旅游气候资源进行分析。得出以上地区年平均气温19.4 ℃,平均年总降水量为867.7 mm,年平均相对湿度73%,年平均风速2.6 m/s,年平均日照时数为2062.6 h。通过计算6站温湿指数THI、风效指数K、穿衣指数ICL和综合气候舒适度评价,结合负氧离子分析和海拔高度,结果表明:以上地区一年四季均适宜康养和旅游,且负氧离子丰富(年均值≥1913个/cm³)。其中红河、蒙自、建水康养及旅游的舒适期为1-4月、9-12月,弥勒、泸西、元阳为3-11月,最佳时期为3-4月及9-11月。建议景区中红河可发展低山森林康养和旅游气候产业,其余五地可发展高山森林康养和旅游气候产业。

欧拉方法与拉格朗日方法相结合的四川凉山一次引发山洪的暴雨水汽输送分析

边茜,李春忱 — 2025年06月10 00:00

为分析四川凉山2023年8月21日一次引发山洪灾害的暴雨天气过程的水汽输送特征,利用高空、地面观测资料、NCEP再分析资料和GDAS资料,结合欧拉方法和拉格朗日方法(HYSPLIT模式),研究得出短波槽、切变线、地面冷空气及强烈的不稳定能量是此次暴雨产生的有利条件。暴雨发生前凉山州的水汽主要来源于西太平洋、南海及孟加拉湾。暴雨发生时水汽主要来源于西太平洋、南海、孟加拉湾及北方。结合HYSPLIT模式得出,700 hPa、600 hPa的水汽主要来源于凉山州本地及周边地区,其次是孟加拉湾和周边地区,两者的水汽贡献率之和高达90%以上。500 hPa的水汽主要来源于孟加拉湾和周边地区及青藏高原东侧,两者的水汽贡献率占79%。越往低层凉山本地及周边地区在暴雨过程中的水汽贡献越高。

基于葵花卫星图像的成都天府机场冬季两次强浓雾对比分析

赵润华,袁振,陈志航 — 2025年06月10 00:00

为分析成都天府机场强浓雾过程的天气特征,利用日本葵花气象卫星8/9号的多通道红外亮温和实况观测数据,采用夜间微物理RGB合成方案,对2022年1月9日和2023年12月30-31日两次天府机场强浓雾天气过程进行对比分析。结果表明:夜间RGB合成图上能够清晰区分两次强浓雾过程的生成和发展机制。2022年1月9日的强浓雾天气,图像上呈现出与地形一致的点状、网状的淡黄色分布,雾区原地生成和发展,属于辐射雾天气; 2023年12月30-31日的强浓雾在图像上呈现出均匀分布的黄色区域,该区域开始时间早、覆盖面积大,具有明显的东北向西南移动扩散的特征,这次强浓雾天气是由低云/雾的平流作用导致的。

四川盆地日最大混合层高度与典型大气污染物的关系

2025年06月10 00:00

为找出四川盆地日最大混合层高度特征及其与典型大气污染物的关系,基于2016-2022年四川省成都市温江站、达州市达川站和宜宾市宜宾站的气象观测资料,利用干绝热法计算3个城市的逐日最大混合层高度,结合同期空气质量数据,分析日最大混合层高度特征及其与PM_2.5、O₃浓度的关系,并寻找污染阈值。结果表明:四川盆地平均日最大混合层高度为1191 m,月分布呈双峰型,各市日最大混合层高度出现在2200 m以下的总频率均大于90%; 1-3月、11-12月各市污染日平均日最大混合层高度均低于总平均日最大混合层高度,4-10月则相反; 日最大混合层高度与O₃浓度为较强显著正相关,与PM_2.5浓度仅在轻中度污染时才有较好的显著负相关; 97%以上PM_2.5污染发生日最大混合层高度低于2200 m时,O₃污染主要发生在日最大混合层高度(m)在(1000,2400]。