成都信息工程大学学报

一种S波段带通腔体滤波器的设计

2025年10月31 00:00

根据切比雪夫滤波器理论,设计一款作用于S波段的带通腔体滤波器。该滤波器通过采用电容加载耦合的方式,在一定程度实现了滤波器的小型化。最终设计出的11阶带通腔体滤波器尺寸为61.5 mm×16 mm×6 mm,通带中心频率为3.7 GHz,带内插损≤3.5 dB,通带内电压驻波比≤1.4,所需要的带外抑制>70 dBc。经过调试和测试,按照仿真模型加工的滤波器样品的实测结果与仿真结果相符合,达到预期设计目标并满足所提出的指标需求。

基于双通道特征融合的多尺度语音情感识别研究

2025年10月31 00:00

当前语音情感识别技术在处理不同语种、文化背景及个体差异的语音数据时面临严峻挑战。对此,提出一种多尺度特征注意力网络(MFAN)。该网络结合了主通道特征提取网络(利用CNN和两种注意力机制提取局部特征,BiGRU与Bahdanau注意力机制捕获全局特征)与辅助通道特征提取网络(利用Transformer encoder挖掘多尺度上下文信息),实现特征表示的深度与广度双重增强。通过双损失函数联合训练策略,MFAN促进了同类样本聚集与异类样本分离,提升模型的辨别力。实验验证MFAN在RAVDESS、Emo-DB、SAVEE和CASIA数据集上的卓越性能,准确率分别达到90.97%、94.39%、94.97%和88.33%,与现有模型相比,展现了更强的泛化能力和对情感细微差异的捕捉能力。

基于特征工程的多尺度纯卷积神经网络的流量异常预测方法

2025年10月31 00:00

入侵检测作为当前网络安全研究方向的焦点,其检测的准确性对于安全防护具有重要意义。针对传统机器学习与深度学习在预测准确率、模型稳定性以及多维数据中关键特征提取方面存在的问题,提出一种基于特征工程的多尺度纯卷积神经网络预测方法(FM-ConvNeXt)。在数据的处理上运用提出的特征工程方法,将遗传算法和主成分分析算法有效结合,提取关键特征,采用少数类过采样技术平衡数据样本,避免因样本不平衡导致的模型偏向性问题。在模型上以纯卷积神经网络(ConvNeXt)为主干模型,结合分流自注意力机制对特征进行高效学习,并添加全局响应归一化层用于减少模型内部协变量转移、增强模型稳定性。该方法在公开数据集CICIDS2018上预测的准确率为96.66%,F1-Score为96.63%,结果表明模型具有优异的预测能力,对于提高预测网络攻击的准确率和避免造成隐私数据泄露具有重要作用。

激光测风雷达信号处理流程及产品生成研究

2025年10月31 00:00

研究激光雷达中频信号的处理流程及风场产品的估计算法与数据处理流程,设计并实现完整的测风产品生成软件,实现对回波信号的实时处理、产品的实时生成与显示。在信号处理过程中,提出在功率谱中采用Savitzky-Golay滤波器和谱积累的处理算法,提高了信噪比; 采用3次样条插值算法重新对谱线进行拟合重构,以提高回波多普勒频率的估计精度; 在拟合的基础上,对功率谱进行谱峰识别及质量控制,提高了谱数据的有效性。在产品生成过程中,采用正交波束交叉提取的计算方法以提高实时风廓线产品的生成速度; 使用中值校验、双三次插值对风廓线数据行质量控制,提高了风廓线产品的精度。

基于惯性权重的改进鲸鱼优化算法

2025年10月31 00:00

作为一种种群智能优化方法,鲸鱼优化算法以其简易机制、少量参数和强大寻优能力著称,但也面临收敛速度慢和易陷入局部最优解的挑战。为此,提出一种融合惯性权重的改进鲸鱼优化算法WWOA,通过添加惯性权重因子平衡算法全局探索和局部开发能力,加快收敛速度; 同时在算法中引入模拟退火策略,通过一定概率接受劣质解,优化算法全局搜索能力。在12个单峰、多峰测试函数上,共进行50次实验,计算平均值与标准差,并与其他模型对比,结果表明:WWOA算法在7个测试函数上的平均值最小,在2个测试函数上的平均值为次小,证明算法提出的有效性。

基于自适应增益的锁频环辅助锁相环研究

秦义深, 周娟 — 2025年10月31 00:00

针对现有的全球导航卫星系统接收机中,固定增益的载波跟踪算法无法兼顾信号的高精度跟踪和收敛速度,提出自适应增益的载波跟踪算法。算法采用二阶锁频环(FLL)辅助三阶锁相环(PLL),在FLL的鉴频器和PLL的鉴相器之后串联一个自适应增益模块,设计自适应增益的数学模型,实现对环路增益的实时调整。通过一次和二次频率斜升信号的仿真验证,在保证信号高精度跟踪的同时,该算法比传统跟踪算法的收敛速度快1 s。

一种应用于锁相环的占空比自适应调节的参考倍频器

2025年10月31 00:00

在锁相环系统中,提高参考频率可以有效降低射频端口相位噪声,在输入参考频率受限的情况下,通常利用参考倍频器来实现频率的倍增。提出一种集成数模混合的占空比自适应调节的参考倍频器,该电路主要由占空比检测电路和占空比控制电路组成。占空比检测模块采用256位时间-数字转换器(TDC)结构,将输入信号高电平长度转化为数字“1”的长度实现占空比检测的目的,再通过多级反相器构成的占空比控制回路进行占空比校正。解决传统参考时钟倍频器输入信号占空比偏离50%,会引起倍频后的信号奇数周期和偶数周期不相等,从而引入更多杂散,恶化锁相环噪声性能的问题。电路采用SMIC55工艺实现,仿真结果表明,该电路能在输入信号20～150 MHz输入占空比30%～85%下,将输出占空比修正为(50±0.5)%。电路在电源电压1.2 V条件下,功耗为3 mW,整体面积0.029 mm²。

人工智能在医疗膳食中的应用管理

伍丹婷, 王艳, 胡雯, 饶志勇 — 2025年10月31 00:00

随着慢性疾病患病率的不断上升,科学合理的医疗膳食管理在疾病预防与治疗中的重要性日益显现。然而,传统的人工食谱构建方法存在效率低下、食谱营养成分与标准值之间的计算误差较大、个性化适配不足等问题。为解决这些问题,提出一种结合多目标优化算法与大语言模型的智能膳食管理系统。利用SLSQP算法动态优化食谱中的营养成分比例,确保碳水化合物、脂肪、蛋白质等核心营养素符合膳食营养参考摄入量(DRIs)标准,同时满足特定病理条件下对某些营养素的摄入限制,并将误差控制在目标值的0.9～1.2倍。此外,系统引入大语言模型作为自然语言交互接口,依托其强大的推理能力和垂域知识,并结合检索增强生成技术,综合考虑用户的宗教禁忌、过敏原、疾病特征等多重约束,显著提升食谱生成的个性化、科学性及可交互性,并为用户提供量身定制的膳食建议。结果表明,系统在满足DRIs标准的前提下,能够动态调整其他营养素的摄入限制,且其平均相对误差范围为8.5%～16.2%; 用户调查评估进一步验证该系统膳食方案的合理性与实用性。研究为AI技术在医疗营养领域的应用提供了新的路径,推动慢性病防控向智能化、精准化方向的发展。

基于长短期记忆神经网络的金沙江下游峡谷区风速预报研究

2025年10月31 00:00

针对金沙江下游深切峡谷区大风频发且风速波动性强、预报难度大的问题,利用2022-2023年地面观测数据和ERA-5再分析数据,采用长短期记忆(LSTM)神经网络的深度学习算法,建立峡谷区未来1 h风速预报模型。模型建立中使用干季、湿季和全年3种数据集方案进行模型训练和预报效果检验。预报模型的检验表明,预报模型能够较好地反映峡谷区小时风速波动,对未来1 h风速的预报效果良好。对比3种数据集方案的风速预报结果,湿季和全年方案较优,预报和实际风速的相关系数分别为0.8和0.9,RMSE分别为1.5 m/s和1.6 m/s。模型对大风的预报效果明显降低,且预报风速低于实际风速,全年数据集方案相对较优,相关系数为0.6,RMSE为2.2 m/s。

基于高分辨率再分析资料的青藏高原夏季风研究

2025年10月31 00:00

为进一步分析高原夏季风的变化特征,利用1979-2019年高分辨率再分析数据ERA地面和高空的高分辨率再分析资料以及CPC全球逐日降水数据,在分析青藏高原夏季地面风场气候特征的基础上,定义一个新的青藏高原地面夏季风指数(TPVI),并且采用相关分析、合成分析的方法,分析高原夏季风的变化特征,研究高原夏季风变化对高原及其邻近的南亚和东亚地区降水和季风环流系统的不同影响。结果表明,新指数TPVI与汤懋苍经典指数相关性较高,能很好地表征高原季风的变化特征; 高原季风异常强(弱)时,500 hPa上高原主体是异常气旋(反气旋)式环流,高原中东部异常辐合(辐散)、降水异常偏多(少)。印度半岛北部(南部)和高原西南部异常辐散(辐合)、降水偏少(偏多)。在东亚地区,四川盆地到长江流域位于异常环流的辐合(辐散)区、降水偏多(少),江南到华南沿岸位于异常环流辐散(辐合)区、降水偏少(多); 高原夏季风异常变化对南亚季风和东亚季风的影响是不同的,并伴有月际之间的差异。

青藏高原及其临近区域云特性及云垂直结构分布特征

韦成强, 赵鹏国 — 2025年10月31 00:00

针对青藏高原及其周边不同区域之间云的差异,基于1998-2015年CLARA-A2的云特性资料和1998-2014年TRMM 3A12的水凝物资料,划分高原西部、恒河平原和四川盆地3个研究区域,对青藏高原及其周边地区的云宏微观特性的空间分布、年际变化、月变化和水凝物垂直结构进行分析。结果表明:(1)3个区域的的云微观特性(液云粒子有效半径、液水路径、液云光学厚度、冰云粒子有效半径、冰水路径和冰云光学厚度)和宏观特性(云顶高度和云量)均存在明显的空间分布差异。(2)1998-2015年,3个区域云的微观特性的年际变化较明显,宏观特性的年际变化并不大。(3)3个区域液云和冰云粒子有效半径的月变化不明显,其他的云宏微观特性均有明显的月变化。(4)云水含量在3个区域均为单峰的垂直结构特征,雨水含量在3个区域均为在近地面处最大,随着高度增加减小的的特征; 高原西部暖季的云冰含量表现出双峰的垂直结构特征,其他两个地区的云冰含量表现为单峰结构特征。

成都市1960-2022年极端降水时空分布及复合极值模型研究

2025年10月31 00:00

为研究成都市极端降水时空分布及其在不同重现期下的演变特征,利用成都市14个国家站1960-2022年的逐日降水量资料,选取第99个百分位值为极端降水量的阈值,运用线性倾向估计方法,并基于复合极值理论,对成都市极端降水的时空分布和重现期特征进行分析。结果表明:(1)成都市63年来极端降水日数和极端降水总量呈弱减少趋势,极端降水强度呈弱增加趋势,线性倾向率分别为-0.04 d/10a、-1.9 mm/10a和0.9 mm/(d·10a)。(2)成都市极端降水日数和极端降水总量总体呈现西高东低的空间分布特征,有增加趋势的地区集中在成都市西部和西北部; 极端降水强度呈现较复杂的空间分布格局,71.4%的地区极端降水强度均有增强趋势。(3)成都市不同重现期极端降水量总体上呈现由西向东递减的趋势,并表现为成都市西部沿山一带和中东部龙泉山一带普遍高于中部和东部平原地区的特征; 成都市极端降水量的统计推断值对气候变化表现出较复杂的空间响应特征。

四川省城镇化发展与极端降水事件的关联影响研究

2025年10月31 00:00

为研究四川省城镇化发展与极端降水事件的关联影响,利用36个气象站点1980-2020年降水日值数据、夜间灯光和土地利用遥感数据、经济和人口空间分布网格数据,计算11个极端降水指数,利用K-means和层次聚类相结合的方法划分城市、城郊和乡村三类气象站点后,对四川省城镇化进程中极端降水事件的时间变化趋势及其与城镇化的关联影响进行分析,还对3个时段(1980-2010年、1980-2015年、1980-2020年)极端降水事件的区域平均变化趋势和城乡不同类别气象站点的变化趋势差值进行了研究。结果表明:四川省1980-2020年极端降水指数的年际变化除极端降水事件的强度有上升趋势外,其他变化均不显著; 城市和城郊站点的连续干旱日数、湿日降水量和强降水量受城镇化影响可能很大,但连续湿润日数、中等强度降水日数和暴雨以上降水日数则受城镇化影响可能很小; 连续湿润日数在1980-2010年呈减少趋势,降水强度在1980-2020年呈增强趋势,连续干旱日数在1980-2015年城市与乡村站点、城郊与乡村站点的变化趋势差值都呈增加趋势。研究结果可为减少四川极端降水事件灾害风险,布局未来城市规划和城市可持续发展提供参考。

近20年城市化进程下成都平原城市群景观格局的变化特征

2025年10月31 00:00

在当代社会,城市化的快速发展和人口集中加剧对自然资源的需求,同时也带来环境和气候挑战。为探究城市化进程下成都平原城市群景观格局的变化特征,利用成都平原城市群(7个城市)近20年(2000-2020年)土地利用数据、常住人口数和建成区面积统计年鉴资料以及同期气象资料等多源资料对城市化进程进行分析,通过计算景观指数来研究景观格局的变化以及对区域热环境的影响。结果表明,成都平原城市群经历三个发展阶段,其间各城市人口均有大幅增长,成都市增长了1倍,人口数占比逐渐上涨达到成都平原地区50%以上; 建成区面积增长了近4倍,其他城市大体均呈增长趋势。农田与森林呈现“此消彼长”的趋势,不透水面的面积以成都市为中心,向四周呈不断增长趋势,类型景观面积不均衡,景观类型间的面积差异较大。城市化进程下区域热环境发生变化,7个城市的年平均气温变化趋势基本相同,整体呈波动状态,均在2005年上升较快,而后在2013年与2015年又迎来两次增长。平均相对湿度的年际变化趋势各不相同,在一定范围内波动,但在多年间呈下降趋势。成都市平原城市群的气温和相对湿度变化受到城市化进程和景观格局的共同影响。

变暖背景下三种气象干旱指数在云南省的监测适用性分析

2025年10月31 00:00

为在全球变暖背景下探讨气象干旱指数对云南省的监测适用性,利用1990-2020年25个气象站的日气温和降水数据,计算3种气象干旱指数,基于ArcGIS软件首先对挑选的28个历史干旱事件进行空间插值,并将插值结果与实际旱情对比分析; 然后挑选2019-2020年比较严重的两次连旱事件,通过干旱强度和干旱过程与实际旱情获得3种气象干旱指数在长周期季节性连旱事件中的监测适用性。结果表明:(1)标准化降水蒸散SPEI对春旱和秋旱的监测效果优于其他两种指数,与实际旱情最符合,标准化降水SPI和月平均降水距平百分率PA分别对夏旱和冬旱的监测效果与实际最接近;(2)通过分析3种不同干旱指数对单一测站的干旱变化监测过程,发现SPI较能真实表征2019年6-10月的夏秋连旱和2020年3-8月春夏连旱的波动特征;(3)PA和SPEI分别对2019年6-10月和2020年3-8月干旱强度的监测比较准确。研究结果表明3种气象干旱指数对不同时间尺度、不同干旱过程和不同干旱强度的云南干旱监测适用性都有差异,没有一种干旱指数能监测到所有干旱特征,因此具体使用时需要根据不同情况优选监测适用性较强的指数进行具体分析和讨论。

基于Copula函数的成都市季节连旱概率分布特征

2025年10月31 00:00

为得到成都市季节连旱概率分布特征,利用成都市14个国家站1960-2022年逐日降水数据,选择干旱指数降水距平百分率(PA),通过对SciPy库概率分布函数的优选,确定成都市14个国家站4个季节PA序列的最优边缘概率分布函数。进而根据RMSE、AIC和BIC最小值选定14个国家站的最优Copula联合概率分布函数,构建成都市季节连旱Copula联合概率分布模型。成都市14个国家站4个PA序列的最优边缘概率分布函数均通过了显著性水平α=0.05的K-S检验,对应Copula联合概率分布函数均能很好地表征成都市两两季节间PA序列的联合概率分布特征,理论累积概率和实测累积概率线性拟合决定系数R²值为0.9697～0.9974。研究结果表明:成都市14个区市县春夏连旱、夏秋连旱、秋冬连旱和冬春连旱同现重现期的空间分布总体呈现西高东低的特征,相比于春夏连旱和夏秋连旱,秋冬连旱和冬春连旱的发生概率更大,其中又以轻旱与轻旱的联合概率最高。

基于区域历史回归分析法的成都地区一次飞机增雨作业效果检验

2025年10月31 00:00

为检验飞机人工增雨作业的科学性,选取1980-2005年成都市人工增雨作业区和对比区地面国家气象站的平均日降水资料作为历史样本,利用区域历史回归分析法对2023年11月11日成都地区秋季一次飞机人工增雨作业过程进行效果检验。结果表明:2023年11月11日成都地区受南支槽前强西南气流影响,具有较适宜的热、动力和过冷层条件,云冰含量较丰富,符合人工增雨作业要求。此次飞机人工增雨作业过程组织实施合理,使用AgI 320 g,播撒高度为4000～6000 m,绝对增雨量1.03 mm,相对增雨率31%,通过α=0.01的显著性水平检验,增雨效果显著。

基于GRAPES_RAFS数值预报系统的机场能见度多种诊断方法的比较分析

徐记亮, 张伟, 顾雷, 袁为, 徐梦翔 — 2025年10月31 00:00

为改善机场能见度的预报准确性,使其更加贴合民航业务运行,基于GRAPES_RAFS数值预报系统,利用Stoelinga Warner(SW)、SW-V1、Rapid Update Cycle(RUC)、Forecast Systems Laboratory(FSL)、Air Force Weather Agency(AFWA)、AFWA-FSL(A-F)等6种能见度诊断方法计算38个千万级机场的能见度,并与机场例行天气报告进行比较,分析平均相对误差和平均绝对误差,得出适用于机场的能见度诊断方法。结果表明:RUC和A-F方法的诊断结果较其他方法好; 同时考虑标准差,A-F方法诊断结果更稳定,优于RUC方法。最后,以各机场A-F方法的MRE作为修正项,得出A-F方法的修正公式,对于不同类型的机场可进行相应的修正。

n-强Gorenstein FP-gr-内射模的刻画

李维, 高增辉 — 2025年10月31 00:00

设R是分次环且n是一个正整数。引入并研究n-强Gorenstein FP-gr-内射模。对于正整数n>m,举例说明n-强Gorenstein FP-gr-内射模未必是m-强Gorenstein FP-gr-内射模,并刻画n-强Gorenstein FP-gr-内射模的诸多性质。在gr-凝聚环上讨论n-强Gorenstein FP-gr-内射模与n-强Gorenstein gr-平坦模的关系,以及n-强Gorenstein FP-内射模在分次与未分次情形下的联系。

基于Lotka-Volterra模型的财险公司竞合关系分析

2025年10月31 00:00

随着社会经济的不断发展,中国经济市场为财产保险行业的发展提供了有力的物质基础。近些年随着经济市场体制的不断改革,兴起了一些新兴的财产保险企业,使财产保险公司的数量快速增加,形成了一定的竞争格局。本文将对市场上规模较大的中国人民财产保险和中国平安财产保险两家公司之间的竞合关系进行研究,引入生物数学中的Lotka-Volterra种间竞争模型刻画财险公司的生存环境,选取2004年8月至2023年7月中国人民财产保险和中国平安财产保险两家公司的月保费收入市场份额,通过Eviews软件进行实证分析。研究结果表明,两家财险公司之间的关系为竞争关系,竞争结果是两家财险公司共存于财险市场中。结合当前中国财险市场格局,提出相应策略,为中国财险发展提供一些可参考的理论依据。

基于多结构ResNet模型的心律失常分类问题研究

徐鑫鑫, 胡建成 — 2025年10月31 00:00

针对临床心律失常诊断的问题,提出一种多结构ResNet模型,对来自MIT-BIH的心律失常数据库进行四分类研究。研究分为3步:首先使用db4小波基对数据库中的ECG信号进行九尺度小波阈值降噪处理,其次对降噪后的数据以R峰为中心取其前后共300个信号点作为一个心拍,最后使用搭建的多结构ResNet模型进行分类数据训练和预测。多结构体现在构建了4个结构有差异的残差块,在训练过程中不断调整各残差块的数量,最终确定4个残差块个数为3:3:2:1时模型训练精度最佳,达98.22%。经分析该模型可以用于心律失常病症的临床助诊。

气象条件和边界层结构对成都市2023年冬季PM_2.5污染过程的影响

2025年10月31 00:00

过量排放的污染物是造成大气污染的根本原因,但不利的气象条件是大气污染的绝对外因。以成都市2023年12月的一次典型PM_2.5污染过程为例,采用环境监测站及气象站观测资料,结合数值模拟方法,研究气象条件和边界层结构变化对污染过程的不同阶段的影响。结果表明:(1)成都位于700 hPa低空槽区前部和低涡系统底部时,配合西北、西、偏南风向上的污染物区域传输,易使得PM_2.5污染积聚,而偏东风则对污染物清除明显。(2)西南暖湿气流的输送以及气流下沉增温造成的高温高湿状态有利于逆温层的形成,是细颗粒物爆发增长的有利条件。(3)划分贴地逆温(SI)+脱地逆温(EI)、SI+对流层低层逆温(LTI)、EI+LTI、SI+EI+LTI分别对应第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类多层逆温。此次过程多层逆温出现频率高,对污染物扩散抑制作用强,尤其是Ⅱ、Ⅳ类。SI和其他逆温共同作用时,会加重PM_2.5污染。(4)污染累积期和爆发前期通风系数(V_E)均值为593 m²/s,600 m以下风向变化频繁,易使污染物回流。清除期边界层高度最高,V_E大于3000 m²/s,局地回流指数在2500 m以下均大于0.8。

基于GF-1的小微湿地信息提取研究——以重庆市梁平区为例

2025年10月31 00:00

湿地对人们的生活有重要意义,湿地变化监测对保护生态系统起着重要作用。为研究小微湿地的监测,以重庆市梁平区为研究区,基于两期GF-1数据采用分层分类法进行湿地信息提取,包括湖泊、河流、库塘、水田、泥滩地、草滩地等6种湿地类型。利用最佳指数OIF指标确定最佳波段组合方式为4(R)3(G)2(B),采用最大似然法进行对比和无人机实地影像进行检验。结果表明分层分类法比最大似然法分类的精度高,总分类精度达89.27%,Kappa系数为0.8017,比最大似然法精度高7.72个百分点,Kappa系数高0.0756,取得较好的分类效果,GF-1各波段可以为湿地变化检测提供有效的信息。研究结果可为了解以小微湿地为代表的湿地系统提供参考,促进生态平衡,对维护湿地生态系统平衡有重要意义。

基于WRF-STILT模型的成渝地区人为碳排放量反演

谢凤, 夏志业, 卢晓宁, 卞玉霞, 吴小娟, 祝全有 — 2025年10月31 00:00

城市尺度进行准确的人为碳排放估算,是制定节能减排政策和实现“双碳”目标的关键。成渝经济圈拥有大的人口密度、坚实的产业基础、出色的创新能力、广大的市场空间及高程度的开放性。为估算成渝地区的人为碳排放量,利用2020年5-8月Carbon Tracker全球大气CO₂模型估算的CO₂浓度数据,结合该数据与WRF-STILT模型及GRACED全球格网化日人为CO₂排放数据集,采用“自上而下”的贝叶斯比例因子法限制人为CO₂排放通量,并与MEIC中国多尺度排放清单模型同时期CO₂通量数据比较。结果表明,限制后的GRACED与MEIC排放数据的误差从0.0317 mg/(m²·s^-1)降到0.0193 mg/(m²·s^-1)。总的来说,2020年成渝地区夏季人为排放总量呈先上升后下降再上升的趋势,工业排放与电力行业排放随着时间有明显的波动,而民用、地面交通及航运排放较稳定。就成渝地区人为碳排放而言,电力行业与工业排放是人为碳排放的两个主要来源。

成都信息工程大学学报

一种S波段带通腔体滤波器的设计

基于双通道特征融合的多尺度语音情感识别研究

基于特征工程的多尺度纯卷积神经网络的流量异常预测方法

激光测风雷达信号处理流程及产品生成研究

基于惯性权重的改进鲸鱼优化算法

基于自适应增益的锁频环辅助锁相环研究

一种应用于锁相环的占空比自适应调节的参考倍频器

人工智能在医疗膳食中的应用管理

基于长短期记忆神经网络的金沙江下游峡谷区风速预报研究

基于高分辨率再分析资料的青藏高原夏季风研究

青藏高原及其临近区域云特性及云垂直结构分布特征

成都市1960-2022年极端降水时空分布及复合极值模型研究

四川省城镇化发展与极端降水事件的关联影响研究

近20年城市化进程下成都平原城市群景观格局的变化特征

变暖背景下三种气象干旱指数在云南省的监测适用性分析

基于Copula函数的成都市季节连旱概率分布特征

基于区域历史回归分析法的成都地区一次飞机增雨作业效果检验

基于GRAPES_RAFS数值预报系统的机场能见度多种诊断方法的比较分析

n-强Gorenstein FP-gr-内射模的刻画

基于Lotka-Volterra模型的财险公司竞合关系分析

基于多结构ResNet模型的心律失常分类问题研究

气象条件和边界层结构对成都市2023年冬季PM2.5污染过程的影响

基于GF-1的小微湿地信息提取研究——以重庆市梁平区为例

基于WRF-STILT模型的成渝地区人为碳排放量反演

气象条件和边界层结构对成都市2023年冬季PM_2.5污染过程的影响