成都信息工程大学学报

基于CRNN改进的中文街景文本识别技术

任锐, 王晓娅, 文成玉 — 2025年02月28 00:00

现实场景中存在图像扭曲、背景复杂、弯曲倾斜等不规则文字形状,提取其中的文字信息可提高图像的语义信息和帮助分析上下文,从而更好地理解场景图像。针对场景文本的复杂问题,提出基于CRNN(卷积循环神经网络)改进的端到端场景文本识别技术。在卷积网络层提取特征,基于GoogLeNet改进的inception结构,加入多分支卷积层对多尺度特征的融合,其次融入注意力机制,在通道维度和空间维度加强特征联系,使局部特征拥有全局性。在循环网络层采用Bi-LSTM(双向长短期记忆网络)加强字符之间的上下文联系进行序列预测,最后将预测序列传入CTC(时序分类层)进行转录后序列输出。在IIIT5K数据集和百度中文街景数据集上的实验结果表明,该方法分别获得了95.3%和91.1%的准确率,证明其可靠性。

异构图的智能合约漏洞检测方法

侯羿杉, 王燚 — 2025年02月28 00:00

针对现有的基于深度学习智能合约漏洞检测方法无法有效利用上下文信息,提出一种基于异构图的智能合约漏洞检测方法。通过将合约源码解析为包含数据流和控制流的符号图,然后使用图神经网络对图进行表征学习,并通过神经网络进行漏洞预测。在ESC和VSC两个数据集上进行实验,和现有工具以及模型进行对比,结果表明该方法在准确率、召回率、精度、F1分数4个指标均取得提升。

一种基于柏林噪声和分形布朗运动的过程纹理合成方法

李茄濡, 何晓曦, 刘应浒, 孟繁林, 朱群 — 2025年02月28 00:00

针对现有的人工智能生成纹理和基于样图的纹理合成中存在的不可控、缺乏灵活性、低实时性等问题,运用过程纹理生成技术,提出一种基于柏林噪声和分形布朗运动的纹理生成算法,用于合成真实木制纹理特征。该算法首先将待生成的纹理空间划分为规则且均匀的网格点,同时在每个网格顶点处随机生成一个梯度向量,然后使用三线性插值方法对网格点上的梯度向量进行插值运算,同时将多频率、多振幅的噪声纹通过分形算法加权叠加处理,生成一个平滑的纹理图案,在此基础上对纹理进行缩放、扭曲、添加木眼来模拟真实的纹理结构。实验证明该算法能真实地模拟木制纹理的特征,且具有实时、高效、可定制性强等优点,在游戏、建模、虚拟现实等领域具有广泛的应用价值。

基于改进的图注意机制模型的安卓恶意软件检测方法研究

唐明婕, 甘刚 — 2025年02月28 00:00

在当下恶意软件蔓延的背景下,恶意软件检测需求不断增加。提出一种基于改进的图注意机制模型的安卓恶意软件检测方法,通过静态分析提取API调用图,显示出应用程序的行为。通过使用SDNE图嵌入算法,从API调用图中进行结构特征和内容特征的学习。在模型学习的过程中,采用一种计算双向图注意力权重的策略,旨在提高对相似节点的保留,并增强节点属性之间的相似性。最后,借助自注意力卷积层生成权重自适应的表示,并在池化层中生成图嵌入表示,以用于检测任务。基于CICMalDroid 2020数据集显示,该方法在安卓恶意软件检测领域表现出较高的有效性,准确率达到97.90%。与原有的图注意力网络模型相比,准确率提升0.03%,验证了该方法的实用性和有效性。该研究成果显示出该方法在应对不断增长的恶意软件威胁方面具有潜力,可为安卓恶意软件检测提供更准确和可靠的解决方案。

基于FPGA的雷达噪声信号设计与实现

2025年02月28 00:00

针对一些典型分布的噪声信号在雷达标定和信号处理中的实际需求,基于元胞自动机和Box-Muller算法提出一种在现场可编程门阵列上能够实时产生多种概率分布特性的噪声信号生成方法。首先将对数和三角函数序列存入只读存储器; 然后使用两个32阶的元胞自动机,产生两路服从均匀分布的随机序列,作为地址读取存储器的数据进行相应乘法运算,实现Box-Muller算法的快速运算,生成两路正交的高斯随机序列; 最后利用高斯随机序列进行相应数学运算得到其他概率分布特性的随机序列。实验使用Modelsim进行了仿真,并结合MATLAB做了验证,仿真结果表明,随机序列统计直方图与标准分布曲线高度吻合,误差小于0.1%且正交性良好。基于Xilinx的XC7Z100FFG900现场可编程门阵列和ADI的数模转换器AD9779进行实现,得到的实验结果与仿真一致,且可以通过上位机对生成信号速率和类型进行切换,速度最高可达4 Gb/s,满足实际需求。

基于OpenHarmony的矿下安全作业智能管控系统设计

程仲汉, 林子铭, 林子奎, 李紫静, 赖怡欣, 詹鸿辉 — 2025年02月28 00:00

大多数伤亡较大的煤矿安全事故发生前期往往伴随着环境的潜在变化,因为不能及时察觉而错过了最佳救亡时机。由此提出基于“人-机-环-管”的矿下安全作业智能管控系统,旨在通过智能管控设备实现实时监测、准确预警。系统通过物联网技术实现矿下环境监测、生命体征监测、实时定位和联网控制等几大功能,还包括智能报警、智能语音助手、电子栅栏、可视化云平台等其他辅助功能,以完善系统的安全管控作用。经实验结果表明,系统能稳定运行并实时监测矿下作业环境,提供精准的定位信息,可有效提高煤矿下安全作业系数,为数字矿山建设奠定了安全基础。

一种基于视差映射的建筑立面建模方法

刘应浒, 何晓曦, 孟繁林, 李茄濡, 朱群 — 2025年02月28 00:00

现代城市建筑表面结构复杂,对其进行精细化建模非常困难,如何快速对建筑表面进行重建成为建筑建模领域的研究重点。提出一种基于视差映射的建筑表面建模方法,提供一套可以对建筑表面外观进行表达的建筑物表面组件2D基元库,通过提取基元库中基元模拟建筑表面细节,并根据基元的组合提取所需要的贴图数据,使用基于视差映射的方式对建筑表面添加细节,在视差映射过程中使用松散锥阶图对视差映射的RayMatching过程进行加速,最终结果可控可编辑。实验结果表明,该方法可以高效生成建筑模型,提供足够表面细节,快速修改建模结果,并且建模过程对非专业用户友好。

基于改进卷积自编码器的侧信道数据预处理

罗凯文, 王敏, 王燚, 吴震 — 2025年02月28 00:00

近年来,基于深度学习的侧信道分析方法展现出强大的潜力与优势,然而目前大多数的深度学习技术主要集中在处理侧信道信息分类问题上。为进一步提高侧信道攻击的效果,采用改进的卷积自编码器对ASCAD数据集进行数据预处理。经过卷积自编码器的降维处理,ASCAD数据NICV泄露表现出明显的提升。为验证预处理效果,选择MLP攻击模型对数据集进行攻击效果检验。实验结果表明,经过改进的卷积自编码器模型预处理的ASCAD数据在侧信道攻击中表现出优于传统PCA预处理的更高性能,证明卷积自编码器在侧信道数据预处理方面的有效性和优越性。

天气雷达模拟观测系统的设计与应用

2025年02月28 00:00

中国已建成的业务天气雷达主要采用S和C波段体制。受地球曲率和波束展宽的影响,存在低空盲区和远距离分辨率低等不足。为弥补业务天气雷达观测网的局限,中国正在试点部署一批小型化、扫描策略灵活的X波段天气雷达。基于物理模型和数字仿真技术,设计并构建了一套天气雷达模拟观测系统,用于X波段天气雷达的站网布局和扫描策略的优化与验证研究。该系统以数字高程和数值模式生成的天气过程四维数据作为输入,模拟了对天气雷达探测效果有重要影响的波束传播、地形阻挡和雷达灵敏度等因素。以杭州地区X波段雷达网作为研究对象,开展了针对定量降水估计的扫描策略优化实验。研究结果表明,利用天气雷达模拟观测系统设计的新体扫模式弥补了杭州市S波段雷达低空探测能力的不足,有效地提高杭州地区雷达网的定量降水估测能力。

泉州地区南海夏季风爆发前后的雨滴谱差异研究

2025年02月28 00:00

为认识南海季风爆发对中国东南沿海降水微观特征的影响,利用2018-2022年福建泉州地区的激光雨滴谱仪资料,对季风爆发前后该地区不同雨强、不同降水类型的雨滴谱特征和差异进行研究,并提出了该地区季风爆发前后的反射率因子-雨强关系。结果表明:整体上,季风爆发后的中小雨滴数浓度高于季风爆发前,但大雨滴数浓度则更低,这种差异随雨强有一定变化,但差异的整体特征一致。季风爆发后,该地区层云降水的小雨滴和大雨滴的数浓度明显升高,中雨滴的数浓度变化不明显; 对于对流云降水,季风爆发后小雨滴的数浓度升高,但大雨滴数浓度明显降低。季风爆发对该地区的反射率因子-雨强关系也有影响,季风爆发前两类降水的乘数系数均比爆发后大,但指数均更小。

一次典型高原低空风切变的成因和发展演变特征研究

王鑫洋, 郑佳锋, 黄轩, 陈杨瑞雪, 任涛 — 2025年02月28 00:00

低空风切变是航空飞行的重大威胁。为研究高原低空风切变的成因和发展演变特征,利用激光测风雷达资料、机场自动气象站资料和欧洲中期天气预报中心ERA5再分析资料,对2022年2月14日发生在西宁机场的低空风切变过程进行分析和研究。结果表明,高空动量下传与冷空气活动是当天低空风切变的主要成因。在高空动量下传主导期间,上升和下沉气流交替出现,超过16 m/s的偏西风迅速从500 m高度下降到地面,强偏西风触地后与原偏南风形成了风向切变,切变随偏西大风逐步向东偏南,进而影响机场。冷空气主导期间,上升气流明显,东偏南的冷气流与先前的偏西风形成“弧形”风向切变,切变随东偏南风的逐渐增厚和动量加强,逐步向西偏北推进,进而影响机场。

江西春季一次大冰雹的雷达回波特征分析

2025年02月28 00:00

为更好地做好冰雹天气的监测预警工作,使用MICAPS天气图、雷达拼图、雷达PUP产品等资料,采用天气学和雷达气象学原理与研究方法,对2021年3月30-31日江西大冰雹过程进行分析。结果表明:(1)500 hPa低槽、850 hPa西南急流、925 hPa切变线和地面倒槽等天气系统,以及大气层结具有“上干下湿”有利条件。(2)≥5 cm的大冰雹回波系统有孤立超级单体和回波带上超级单体两种。其共同特征是:回波强度≥60 dBZ,并有65 dBZ以上的回波核; 60 dBZ强回波面积≥100 km²; 30～60 dBZ强回波梯度(最密集区域距离)≤7 km和具有云砧回波。(3)垂直积分液态水含量(VIL)达到60 kg/m²; 径向速度V0.5°仰角具有正负速度对; 反射率因子垂直剖面(RCS)有悬挂、穹窿、回波墙等特殊回波结构; 径向速度垂直剖面(VCS)具有辐合型气旋结构。(4)超级单体在3 km等高平面显示(CAPPI)上,反射率因子都在60 dBZ以上,有65 dBZ回波核,风场处于辐合型气旋性环流中。上述研究结果有助于大冰雹天气雷达回波特征的认识和应用。

复杂地形区域一次雹暴过程的观测及模拟研究

2025年02月28 00:00

为提高中国西南复杂地形区域雹暴预报水平,对该区域内一次典型雹暴过程中的地形作用、微物理过程及成雹机制进行系统分析,并采用全弹性三维对流云模式进行数值模拟。结果表明:(1)雹暴过程为冷空气侵入型,地形对低层暖湿气流的阻拦导致水汽的积累,同时高原槽引导的冷空气触发雹暴。(2)近地面层或500～300 hPa高度层的>8×10^-5/s的涡度中心、750 hPa高度存在散度<-8×10^-5/s的辐合中心且在500 hPa或以上层次转为辐散、近地面层水汽通量散度<-12×10^-8g/(s·cm²·hPa)、假相当位温梯度>4 K/km、0～6 km垂直风切变>15 m/s这几个阈值可以为西南复杂地形区域的雹暴过程提供预警。(3)32.03 m/s的强垂直风切变和旋转速度达19.85 m/s、厚度超3 km的强中气旋是降雹单体的主要维持机制。(4)雹胚主要由雪晶撞冻过冷雨滴产生,低密度霰在沉降过程中凇附云水和过冷雨滴增长成雹是主要的成雹机制。对贵州地区雹暴过程的预报具有一定指导作用。

成都双流航空港云底高度及地表太阳辐射特征分析

刘雨馨, 卢会国, 吴昊, 刘梦琪 — 2025年02月28 00:00

云底高度是重要的云宏观物理参数,地表太阳辐射占据全球辐射平衡的重要地位。云底高度与太阳辐射的定量化研究有利于加深对气象的理解,进而改进精细化城市气象预报; 对成都地区云底高度及太阳辐射的综合观测还可以加强对该地区云情况的了解与太阳辐射资源利用。基于成都双流航空港地区2021年9月至2023年2月的地基观测数据,对云底高度与地表太阳辐射特征进行研究,结果表明:季节循环上,成都双流航空港地区夏季云底高度较高,秋冬较低且数值接近,该区域天空大部分时间被云覆盖,与附近其他地区云特征类似。由于云的遮盖,该地区太阳辐射数据整体较低,太阳总辐射在夏季较高,约为540 W/m²,秋冬较低,平均在340 W/m²以下。四季太阳总辐射日变化趋势相近,均在12:00-14:00达到最高点且直接辐射均低于散射辐射。研究在评估和预测成都地区云特征及太阳辐射资源方面具有一定参考价值。

基于FY- 4A气象卫星多通道数据组合的沙尘暴识别阈值研究

2025年02月28 00:00

卫星遥感在沙尘气溶胶的监测中具有独特优势,是沙尘判识研究的重要技术支撑。为提高沙尘暴识别精度,利用FY- 4A气象卫星14个通道的反射率及亮温数据,通过目标物多通道阈值综合分析方法识别沙尘天气现象,确立并优化沙尘暴判识阈值,为沙尘暴天气现象智能分析判识模型提供支持。结果表明:可见光与近红外通道在有云时变化比较明显,在沙尘区域可见光与近红外通道和短波红外通道亮温值差距较小,并且短波红外通道值大于可见光与近红外通道值; 中波红外通道在沙尘区表现出相同的变化趋势,并且在沙尘区亮温值明显高。经过阈值优化,针对大范围的沙尘天气识别结果与观测实况基本吻合,所以多通道阈值法可以有效提升沙尘区的判识精度。

锑化铟半导体掺杂硫元素的能带结构、态密度以及光学性质研究

韩玉娇, 沈艳红, 虞游, 邓江, 盛佳南 — 2025年02月28 00:00

使用基于第一性原理的Materials Studio软件分别计算InSb、InSb_0.75S_0.25、InSb_0.5S_0.5的能带结构、态密度和光学性质,并对其进行分析比较。计算结果显示: S原子的掺入使InSb导带顶附近产生杂质能级,导带上移,禁带宽度增加,电子从价带跃迁进入导带的几率降低; 随着掺杂S浓度的增加,静态介电常数减小,吸收强度降低,能量损失峰值降低。

蚁群算法实现光通过散射介质聚焦

方龙杰, 程科, 何修军 — 2025年02月28 00:00

光通过散射介质聚焦是光通信和生物成像领域的重要目标。由于散射介质材料的密度分布具有高度非均匀性,相干光在非均匀介质中传输会经历多次散射。寻找与散射介质相匹配的入射光波前分布是解决这一问题的核心和关键。采用蚁群算法来优化入射光波前的相位分布。利用探测器测量介质后的焦点光强,发现蚁群算法获得的增强因子比传统的遗传算法高。数值仿真和实验验证了蚁群算法的可行性和稳定性。因此,今后在相干光通过散射介质聚焦与成像领域,应当优先考虑利用蚁群算法优化入射光的波前相位分布。

基于三阶段数据包络分析模型的四川省冷链物流效率测度研究

汪潇, 袁玉婷, 徐思雨, 李晟东 — 2025年02月28 00:00

随着市场经济的发展,居民对高质量物流服务的需求日益增长,提高各地区物流效率显得愈发重要。在评价指标选取科学合理的原则基础上,构建冷链物流投入产出的效率测度指标体系; 通过建立三阶段数据包络分析模型,对四川省18个地级市冷链物流的效率值进行综合测度分析。基于此,提出通过完善相关政策、法规,不断夯实基础建设、完善区域交通网以及加强技术与人才投入等措施,进一步提升四川省冷链物流效率。