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[1]周咏,万垚.基于无人机的监控系统设计[J].成都信息工程大学学报,2021,36(02):159-161.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2021.02.006]
　ZHOU Yong,WAN Yao.Design of Surveillance System based on UAV[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2021,36(02):159-161.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2021.02.006]

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基于无人机的监控系统设计

成都信息工程大学学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN] 卷: 36 期数: 2021年02期页码: 159-161 栏目: 电子信息科学与技术出版日期: 2021-04-30

Title:: Design of Surveillance System based on UAV

文章编号:: 2096-1618(2021)02-0159-03

作者:: 周咏¹; 万垚²; (1.成都工业学院电子工程学院,四川成都 611730; 2.成都信息工程大学通信工程学院,四川成都 610225)

Author(s):: ZHOU Yong¹; WAN Yao²; (1.College of Electronic Engineering,Chengdu Technological University,Chengdu 611730,China; 2.College of Communication Engineering,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)

关键词:: 无人机; 监控系统; 深度学习; 目标识别

Keywords:: UAV; surveillance system; deep learning; target recognition

分类号:: TP277.2

DOI:: 10.16836/j.cnki.jcuit.2021.02.006

文献标志码:: A

摘要:: 针对目前存在的安防隐患,提出一种基于无人机的监控平台,该平台使用无人机对监控区域进行实时图像采集,利用深度学习算法识别监控区域中出现的人或飞行物,当判断识别到的对象为监控目标时,则发出预警信号,并控制无人机对监控目标进行跟随。该平台可有效克服现有安防手段存在的视觉盲区、人力成本高等缺陷。

Abstract:: Aiming at the existing security risks,a drone-based surveillance platform is proposed. The platform uses drones to collect real-time images in the surveillance area, and uses deep learning algorithms to identify people or flying objects in the surveillance area.When the arrived object is a monitoring target,an early warning signal is issued and the UAV is controlled to follow the monitoring target.The platform can effectively overcome the defects of blind spots and high labor costs in existing security methods.

参考文献/References:

[1] 付昱玮,李字明,姜洪.无人机巡线的发展和应用研究[J].黑龙江科技信息,2014(3):25-27.
[2] 周焱.无人机地面站发展综述[J].航空电子技术,2010,41(1):1-6.
[3] 张朝阳.无人机在移动行业的应用[J].电信技术,2016(11):56-58.
[4] 陈晓兵,马玉林,徐祖舰.无人飞机输电线路巡线技术探讨[J].南方电网技术,2008,2(6):59-61.
[5] 张佳.基于无线通信网络的无人机监控系统设计[J].自动化与仪表,2017,32(5):22-25.
[6] 董作峰,李想,吴蔚.无人机在多传感器的数据融合和校园防火应用[J].海峡科技与产业,2020(2):38-41.
[7] 翁松伟,赖斯聪,陈海雄,等.基于小型四旋翼无人机的道路交通巡检系统[J].电子设计工程,2016,24(3):78-81.
[8] 王刚,孟莹梅.多旋翼无人机在输电线路巡线中的应用[J].山东工业技术,2019(9):179-180.
[9] 李俊鹏,张继伟,余艳稳.基于电网行业巡检无人机智能地面监控系统研究[J].信息技术,2020,44(6):134-138.
[10] 关学忠,赵丽丽,崔凡,等.基于STM32的无人机地面监控系统[J].化工自动化及仪表,2017,44(3):277-278.
[11] 陈西广,董罡,王滨海,等.固定翼无人机巡检输电线路探讨[J].山东电力技术,2011(5):1-5.
[12] 黄欣,程维明,梁秋憧,等.微型飞行器实时数据采集传输系统[J].机电一体化,2003(1):44-46.
[13] 刘泽坤,昂海松,罗东明.基于DirectX的无人机实时飞行仿真系统开发[J].系统仿真学报,2006(4):918-920.
[14] 鲁希团,李洪发,田雪涛,等.一种无人机综合监控柜的设计[J].航空计算技术,2020,50(1):96-101.
[15] 蒋渝,张娟,鄢强.复杂构型无人机机载总线网络仿真、监控系统开发[J].航空维修与工程,2020(6):29-33.

相似文献/References:

[1]凌荣巧,卢会国,蒋娟萍,等.基于气象无人机观测的测风优化研究[J].成都信息工程大学学报,2023,38(03):271.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2023.03.004]
　LING Rongqiao,LU Huiguo,JIANG Juanping,et al.Optimization Study of Wind Measurement based on Meteorological Drone Observation[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2023,38(02):271.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2023.03.004]

备注/Memo

收稿日期:2020-09-08
基金项目:国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201711116027)

更新日期/Last Update: 2021-04-30