自适应中值滤波处理云雷达数据的软件实现
- 文章编号:
- 2096-1618(2017)增-0082-06
- 摘要:
- 因为毫米波测云雷达具有更接近小粒子尺度的短波长,更适用于探测弱云,并且具有高时空分辨率,能够更精确地反映出云的结构,所以比普通的天气雷达更适合监测云的变化。毫米波测云雷达在探测时,由于探测环境、非气象因素以及雷达本身噪声的影响,导致雷达回波经常出现很多散点噪声,为了减小这些散点噪声的影响,需要对数据进行滤波。标准的中值滤波法容易实现且去噪效果明显,但这种方法模糊了数据中的尖锐部分和不连续部分,将影响对大气云层的精细结构的分析。自适应中值滤波方法不仅可以剔除散点噪声,并且能够有效地保留数据的局部细节。使用VC实现中值滤波方法和自适应中值滤波方法,对毫米波测云雷达平面位置显示、距离高度显示和固定指向扫描3种方式下的反射率因子、径向速度和速度谱宽进行预处理,并使用Ka波段的毫米波云雷达实测数据进行验证,最后对两种滤波方法的结果进行对比分析。结果表明:相对于传统的中值滤波方法,自适应中值滤波法的滤波性能更好,不仅可以剔除散点噪声,并且能够有效地保留数据的局部细节。
参考文献/References:
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