SU Huiyi,BIAN Yuxia,CHU Yongbin.Construction of Trend Prediction Model of Urban Heat Island Effect in New Urban Areas of Hohhot City[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2024,39(03):328-333.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2024.03.010]
呼和浩特市新城区城市热岛效应趋势预测模型构建
- Title:
- Construction of Trend Prediction Model of Urban Heat Island Effect in New Urban Areas of Hohhot City
- 文章编号:
- 2096-1618(2024)03-0328-06
- Keywords:
- heat island effect; the surface temperature; spatial variation analysis; factor analysis; prediction model
- 分类号:
- P407.8
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 随着城市化进程的不断推进,对生态环境和人类健康带来裂变式影响的热岛效应成为当今社会备受关注的热点问题。如何对热岛效应进行预测研究成为颇受重视的学术议题。通过以内蒙古呼和浩特市新城区为研究对象,运用2013-2020年7期landsat8遥感影像数据对城市地表温度进行反演研究,通过分析影响因子与地表温度空间变化之间的映射关系和所占权重,构建适用于呼和浩特市城区的热岛效应预测模型,并在呼和浩特市赛罕区进行验证,进一步验证所构建模型的准确性。通过计算趋势预测方程,表明新城区的热岛效应会继续加重,但增长速度将逐渐趋于平缓。该预测模型一方面可以预测城市地表温度的变化趋势,另一方面可以为制定预防和减缓热岛效应加剧的措施提供理论依据。
- Abstract:
- With the continuous advancement of urbanization, the heat island effect(UHI)has become a hot spot in today’s society. How to predict the heat island effect has become a very important academic topic. This study takes the new urban area of Hohhot, Inner Mongolia as the research object, and uses Landsat8 remote sensing image data of 7 periods from 2013 to 2020 to retrieve the urban land surface temperature. By analyzing the mapping relationship and the weight between the influencing factors and the spatial change of land surface temperature, the heat island effect prediction model suitable for the urban area of Hohhot is built. The model is verified in Saihan District of Hohhot, and the accuracy of the model is further verified. By calculating the trend prediction equation, it is shown that the heat island effect of new urban areas will continue to increase, but the growth rate will gradually be flat. On the one hand, the prediction model can predict the change trend of urban land surface temperature, and on the other hand, it can provide theoretical basis for formulating measures to prevent and mitigate the aggravation of heat island effect.
参考文献/References:
[1] 彭保发,石忆邵,王贺封,等.城市热岛效应的影响机理及其作用规律:以上海市为例[J].地理学报:2013,68(11):1462-1470.
[2] 黄晓军,王博,刘萌萌,等.中国城市高温特征及社会脆弱性评价[J].地理研究:2020,39(7):1534-1547.
[3] 姚远,陈曦,钱静.城市地表热环境研究进展[J].生态学报:2018,38(3):1134-1147.
[4] 吴凡,景元书,李雪源,等.南京地区高温热浪对心脑血管疾病日死亡人数的影响[J].环境卫生学杂志:2013,3(4):288-292.
[5] 赵志刚,余德,何宁,等.赣西三市热环境时空演变特征及影响因素[J].生态科学:2019,38(3):174-181.
[6] 乔治,田光进.北京市热环境时空分异与区划[J].遥感学报:2014,18(3):715-734.
[7] 徐伟,朱超,杨晓月,等.近10年上海城市热岛效应时空变化特征[J].大气科学研究与应用:2014,(2):65-72.
[8] 潘明慧,兰思仁,朱里莹,等.景观格局类型对热岛效应的影响:以福州市中心城区为例[J].中国环境科学:2020,40(6):2635-2646.
[9] 乔治,黄宁钰,徐新良,等.2003-2017年北京市地表热力景观时空分异特征及演变规律[J].地理学报:2019,74(3):475-489.
[10] 曹畅,李旭辉,张弥,等.中国城市热岛时空特征及其影响因子的分析[J].环境科学:2017,38(10):3987-3997.
[11] 杨智威,陈颖彪,吴志峰,等.粤港澳大湾区城市热岛空间格局及影响因子多元建模[J].资源科学:2019,41(6):1154-1166.
[12] 潘明慧,兰思仁,朱里莹,等.景观格局类型对热岛效应的影响:以福州市中心城区为例[J].中国环境科学:2020,40(6):2635-2646.
[13] 孙艳伟,王润,郭青海,等.基于人居尺度的中国城市热岛强度时空变化及其驱动因子解析[J].环境科学:2021,42(1):501-512.
[14] 熊鹰,章芳.基于多源数据的长沙市人居热环境效应及其影响因素分析[J].地理学报:2020,75(11):2443-2458.
[15] 沈中健,曾坚.厦门市热岛强度与相关地表因素的空间关系研究[J].地理科学:2020,40(5):842-852.
[16] 雷金睿,陈宗铸,吴庭天,等.1989-2015年海口城市热环境与景观格局的时空演变及其相互关系[J].中国环境科学:2019,39(4):1734-1743.
[17] 王靓,孟庆岩,吴俊,等.2005-2014年北京市主要城建区热岛强度时空格局分析[J].地球信息科学学报:2015,17(9):1047-1054.
[18] 尔德尼其其格,阿尔滕图雅,乌敦.基于GIS和RS的呼和浩特市近百年城市空间扩展及其演变趋势[J].干旱区资源与环境:2013,27(1):33-39.
[19] 宋挺,段峥,刘军志,等.Landsat 8数据地表温度反演算法对比[J].遥感学报:2015,19(3):451-464.
[20] 金点点,宫兆宁.基于Landsat系列数据地表温度反演算法对比分析:以齐齐哈尔市辖区为例[J].遥感技术与应用:2018,33(5):830-841.
备注/Memo
收稿日期:2022-10-17
基金项目:四川省科技计划资助项目(2023YFG0299)
通信作者:卞玉霞.E-mail:byx310@163.com