CHEN Qing-hua,LIU Xiao-hong.A Novel Semantic Ontology Modeling Method[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2016,(05):479-482.
基于云计算技术的海洋地理空间信息服务 发展趋势与展望
- Title:
- A Novel Semantic Ontology Modeling Method
- 文章编号:
- 2096-1618(2016)05-0479-04
- 分类号:
- TP311
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 大数据时代,网络化、信息化、数字化技术推动海洋地理空间信息技术的发展,云计算技术的出现,为海洋地 理空间云服务技术的发展提供技术支撑。分析了中国海洋经济建设、海洋资源管理、海洋环境监测等领域对海洋 地理空间信息服务的需求,提出海洋地理空间云服务平台的建设展望,分析规划部门、海警部门、海事部门、国土 部门、气象部门、环保部门、公众服务领域的具体应用。
- Abstract:
- At the age of big data, network technology, information technology and digital technology promote the development of marine geographic spatial information technology. And the appearance of cloudy computing technology provides technology support for the development of marine geographic spatial cloud service technology. The paper analyses the marine geographic spatial information service requirement of several fields, such as marine economic construction, marine resource management, marine environment inspect and so on. The paper propose the expection of the marine geographic spatial information cloud service platform construction, and analyses the marine geographic spatial information material application of several authorities, such as planning department, marine police, bureau of marine affairs, land department, meteorological department, environment protection department, public services department and so on.
参考文献/References:
[1] 许丽娜,王孝强. 我国海洋环境监测工作现状及发展对策[J]. 海洋环境科学,2003,22(1):63-67.
[2] 熊小飞,上官茂森,陈洁,等. 我国海洋环境监测工作的发展对策[J]. 海洋开发与管理,2014,16(8):76-
78.
[3] 鞠 德 峰. 我 国 海 洋 资 源 管 理 的 现 状 与 问 题[J]. 经 济 师,2002,10(4):28-29.
[4] 刘海波,付颖. 海洋资源及其可持续发展[J]. 鞍山师范学院学报,2003, 8(3):26-31.
[5] 冯天驷. 我国海洋资源及其管理对策[J]. 中国地质矿产,1999,3(6):86-90.
[6] 张广钦.中国船舶工业统计年鉴[M]. 北京:中国船舶工业年鉴编委,2008.
[7] 谢祚水. 船舶与海洋工程概论[M].北京:国防工业出版社,1999.
[8] 刘鹏. 云计算[M].北京:电子工业出版社,2011.
[9] 王永贵,韩瑞莲. 基于改进蚁群算法的云环境任务调度研究[J].计算机测量与控制,2011,19(5):1203-
1205.
[10] 陈康,郑纬民. 云计算系统实例与研究现状[J]. 软件学报,2009,32(5):1337-1348.
备注/Memo
收稿日期:2016-10-10