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[1]陈 丁,肖天贵,敬枫蓉,等.四川省强降水致灾评估业务系统设计与实现[J].成都信息工程大学学报,2017,(04):359-363.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2017.04.003]
　CHEN Ding,XIAO Tian-gui,JING Feng-rong,et al.Design and Implementation of Heavy Precipitation Disaster Evaluation System in Sichuan Province[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2017,(04):359-363.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2017.04.003]
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四川省强降水致灾评估业务系统设计与实现

成都信息工程大学学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN] 卷: 期数: 2017年04期 页码: 359-363 栏目: 电子信息科学与技术 出版日期: 2017-03-30
Title:
Design and Implementation of Heavy Precipitation Disaster Evaluation System in Sichuan Province
文章编号:
2096-1618(2017)04-0359-05
作者:
陈 丁1;  肖天贵2;  敬枫蓉2;  汪 丽3;  詹兆渝4
(1.成都信息工程大学信息安全工程学院,四川 成都 610225; 2.成都信息工程大学大气科学学院,四川 成都 610225; 3.四川省气象台,四川 成都 610071; 4.四川省气候中心,四川 成都 610071)
Author(s):
CHEN Ding1;  XIAO Tian-gui2;  JING Feng-rong2;  WANG Li3;  ZHAN Zhao-yu4
(1.College of Information Security Engineering, Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China; 2.College of Atmospheric Sciences,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China; 3.Sichuan Meteorological Observatory,Chengdu 610071,China; 4.Sichuan Climate Center,Chengdu 610071,China)
关键词:
四川地区;  强降水过程;  评估系统;  Java EE
Keywords:
Sichuan area;  heavy precipitation disaster;  evaluation system
分类号:
TP399
DOI:
10.16836/j.cnki.jcuit.2017.04.003
文献标志码:
A
摘要:
以四川省逐日降水、地理信息及历史灾情等数据为基础,利用轻量级Java EE框架构建业务系统和Fortran语言实现评估模型,完成对强降水过程的等级评估,所有数据均在系统内部完成分析计算,自动生成评估报告; 实现对强降水过程灾情监测的实时化、气象灾害评估分析处理的模型化、灾害预警和业务产品的自动化、预警信息发布的网络化、气象服务与决策的可视化。
Abstract:
This paper is based on the Sichuan daily precipitation data, geographic information and historical data such as disaster. Then the lightweight Java EE frameworks are used to build the business of system and the evaluation model is implemented by using Fortran language. Finally, the heavy precipitation process is completed by level assessment. All data within the system to complete the interactions and analysis, automatic generation of assessment reports.We imply the heavy rainfall disaster monitoring of real-time meteorological disaster assessment analysis and processing model, disaster warning and business products automation, warning information of network, meteorological services and decision visualization.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

收稿日期:2017-03-10 基金项目:中国气象局西南区域气象中心重大科研资助项目(西南区域2014-5); 国家自然科学基金重点基金资助项目(91337215)

更新日期/Last Update: 2017-03-30