LIU Huiquan,ZOU Yongcheng,WANG Lingyun,et al.Application of European Center Numerical Forecast in Low Visibility Weather Forecast of Shuangliu Airport[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2023,38(04):467-471.[doi:10.16836/j.cnki.jcuit.2023.04.014]
欧洲细网格数值预报产品在双流机场低能见度天气预报中的应用研究
- Title:
- Application of European Center Numerical Forecast in Low Visibility Weather Forecast of Shuangliu Airport
- 文章编号:
- 2096-1618(2023)04-0467-05
- Keywords:
- low visibility; runway visual range forecast; visibility torecast; numerical prediction; synoptic prediction models; fog
- 分类号:
- P463.1
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 针对目前双流机场主导能见度及跑道视程缺乏客观预报产品的问题, 利用2009-2019年的自动观测、天气报告和EC细网格数值预报产品, 基于双流机场低能见度天气学预测模型, 建立主导能见度和跑道视程预测软件。该软件结合民航运行规范, 利用归一化方法对EC细网格数值预报能见度产品进行修订, 利用RVR与主导能见度的统计关系得到精细化的RVR预测产品, 并利用历史个例前期地面气象要素的统计值进行消空。研究结果表明, 该软件具有良好的准确性、稳定性, 可有效降低双流机场低能见度天气的空报率和漏报率。
- Abstract:
- In view of the lack of objective forecasting products for visibility and runway visual range of Shuangliu Airport, the software for visibility and runway visual range prediction was established based on the low visibility synoptic forecasting model of Shuangliu Airport by using automatic observation, weather report and EC thin grid numerical forecasting products from 2009 to 2019. Combined with the operation rules of civil aviation, the software uses the normalization method to revise the EC fine grid numerical visibility forecast product, and uses the statistical relationship between RVR and dominant visibility to obtain the refined RVR forecast product, and uses the statistical value of the ground meteorological elements in the early historical cases to eliminate the air. The results show that the software has good accuracy and stability, and can effectively reduce the false alarm rate and missing alarm rate of low visibility weather at Shuangliu Airport.
参考文献/References:
[1] 冯蕾, 田华.国内外雾预报技术研究进展[J].南京信息工程大学学报(自然科学版), 2014, 6(1):74-81.
[2] 杨晶轶.成都双流机场低跑道视程特征及其与气象要素的关系[J].高原山地气象研究, 2018, 32(2):90-95.
[3] 冯蕾, 田华.国内外雾预报技术研究进展[J].南京信息工程大学学报(自然科学版), 2014, 6(1):74-81.
[4] 常军, 李素萍, 李祯, 等.CAR和SVM方法在郑州冬半年大雾气候趋势预测中的试用[J].气象与环境科学, 2008, 31(1):16-19.
[5] 马晓刚, 罗思维, 舒海燕, 等.中国典型大雾落区基本概念模型的研究与建立[J].气象与环境学报, 2013, 29(1):62-67.
[6] 唐信英, 罗磊, 王鸽, 等.四川省大雾时空分布特征研究[J].高原山地气象研究, 2009, 29(3):60-65.
[7] 杨晶轶, 赖明, 黄巧.双流机场一次连续性大雾过程成因分析[J].中国民航飞行学院学报, 2016, 27(2):15-19.
[8] 邹永成, 赵瑞达, 徐海, 等.2009～2016年双流机场大雾过程气象要素特征分析[J].高原山地气象研究, 2020, 40(2):71-73.
[9] 周璞, 张恬月, 刘晓达.成都双流机场跑道视程与低能见度的关系[J].陕西气象, 2018(3):20-24.
[10] 王楠, 朱蕾, 周建军, 等.基于EC细网格产品在乌鲁木齐机场低能见度预测中的释用[J].沙漠与绿洲气象, 2020, 14(2):81-89.
[11] 刘开宇.贵阳机场辐射雾MOS预报系统的设计与实现[J].云南大学学报(自然科学版), 2014, 36(S1):112-116.
[12] 李璇.低能见度时进近管制区运行安全风险分析[J].安全, 2020, 41(10):24-28.
[13] 青泉.成都双流机场浓雾预报探讨[J].四川气象, 2006, 26(4):26-27.
[14] 吴亮宏.用优化的非线性方程预报双流机场低能见度[J].空中交通管理, 1998, 4:19-20.
[15] 鲁燕, 肖天贵, 唐钱奎.成都地区近30年大雾的气候特征分析[J].高原山地气象研究, 2016, 36(1):68-74.
备注/Memo
收稿日期:2022-05-05